ڈیٹا پروسیسنگ کے مختلف طریقوں کے مطابق ، انفارمیشن فیوژن سسٹم کے تین فن تعمیرات ہیں: تقسیم ، مرکزی اور ہائبرڈ۔

1) تقسیم: سب سے پہلے ، آزاد سینسروں کے ذریعہ حاصل کردہ اصل اعداد و شمار پر مقامی طور پر کارروائی کی جاتی ہے ، اور پھر نتائج کو حتمی نتائج حاصل کرنے کے لئے انٹیلیجنٹ آپٹیمائزیشن اور امتزاج کے لئے انفارمیشن فیوژن سنٹر کو بھیج دیا جاتا ہے۔ تقسیم شدہ مواصلات بینڈوتھ ، تیز حساب کتاب کی رفتار ، اچھی وشوسنییتا اور تسلسل کی کم مانگ ہے ، لیکن ٹریکنگ کی درستگی مرکزی حیثیت سے کہیں کم ہے۔ تقسیم شدہ فیوژن ڈھانچے کو تاثرات کے ساتھ تقسیم شدہ فیوژن ڈھانچے میں تقسیم کیا جاسکتا ہے اور بغیر کسی تاثر کے تقسیم شدہ فیوژن ڈھانچہ۔

2) مرکزیت: مرکزیت ہر سینسر کے ذریعہ حاصل کردہ خام ڈیٹا کو براہ راست فیوژن پروسیسنگ کے لئے مرکزی پروسیسر کو بھیجتی ہے ، جو حقیقی وقت کے فیوژن کا احساس کرسکتا ہے۔ اس کی ڈیٹا پروسیسنگ کی درستگی زیادہ ہے اور اس کا الگورتھم لچکدار ہے ، لیکن اس کے نقصانات پروسیسر ، کم وشوسنییتا اور بڑے اعداد و شمار کے حجم کے ل high اعلی تقاضے ہیں ، لہذا اس کا ادراک کرنا مشکل ہے۔

3) ہائبرڈ: ہائبرڈ ملٹی سینسر انفارمیشن فیوژن فریم ورک میں ، کچھ سینسر مرکزی فیوژن موڈ کو اپناتے ہیں ، اور باقی تقسیم شدہ فیوژن موڈ کو اپناتے ہیں۔ ہائبرڈ فیوژن فریم ورک میں مضبوط موافقت ہے ، مرکزی فیوژن اور تقسیم کے فوائد کو مدنظر رکھتا ہے ، اور اس میں مضبوط استحکام ہے۔ ہائبرڈ فیوژن موڈ کی ساخت پہلے دو فیوژن طریقوں سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے ، جو مواصلات اور حساب کتاب کی لاگت میں اضافہ کرتی ہے۔

کلمان فلٹر (کے ایف)

کلمان فلٹر کے ذریعہ انفارمیشن پروسیسنگ کا عمل عام طور پر پیش گوئی اور اصلاح ہوتا ہے۔ یہ نہ صرف ایک سادہ اور ٹھوس الگورتھم ہے ، بلکہ ملٹی سینسر انفارمیشن فیوژن ٹکنالوجی کے کردار میں سسٹم پروسیسنگ کی ایک بہت ہی اسکیم بھی ہے۔ در حقیقت ، یہ معلومات کے اعداد و شمار پر کارروائی کرنے کے بہت سے سسٹم کے طریقوں سے ملتا جلتا ہے۔ یہ ریاضی کے تکراری تکراری حساب کتاب کے ذریعہ فیوز ڈیٹا کے لئے ایک مؤثر اعدادوشمار کا زیادہ سے زیادہ تخمینہ فراہم کرتا ہے ، لیکن اس میں ذخیرہ کرنے کی جگہ اور حساب کتاب کی ضرورت بہت کم ہوتی ہے ، لہذا یہ محدود ڈیٹا پروسیسنگ کی جگہ اور رفتار والے ماحول کے لئے موزوں ہے۔ کے ایف کو دو اقسام میں تقسیم کیا جاسکتا ہے: تقسیم شدہ کلمان فلٹر (ڈی کے ایف) اور توسیعی کالمان فلٹر (ای کے ایف)۔ ڈی کے ایف ڈیٹا فیوژن کو مکمل طور پر وکندریقرت بنا سکتا ہے ، جبکہ ای کے ایف معلومات کے فیوژن کے عمل پر ڈیٹا پروسیسنگ کی غلطیوں اور عدم استحکام کے اثر و رسوخ کو مؤثر طریقے سے دور کرسکتا ہے۔